用3个月,实现15万字的梦想
機械翻訳 / Machine-translated

機械翻訳 / Machine-translated
深夜11点。孩子们都已熟睡,佐伯打开了笔记本电脑。屏幕上显示的,是与对话型AI的聊天界面。面对AI的提问——"今天从哪里开始写?"——佐伯打下了"第7章,主人公做出抉择的那个场景"。
就这样过了3个月。佐伯的文档文件夹里,一部15万字的长篇小说已然完成。
佐伯今年43岁。她一边做着全职财务工作,一边抚养着一个小学生和一个初中生。学生时代她曾加入文学社,毕业后也一直心存"总有一天要写一部长篇"的念想。然而随着步入社会、结婚、生子,那个"总有一天"越来越遥远。
"明明有想写的心情,却在白纸面前一个字也说不出来。"
三十多岁时,她曾几度翻开笔记本。但光是构思情节就花了好几个星期,好不容易动笔,写到3000字又卡住了。在工作与育儿的间隙里能挤出来的时间,每天有没有30分钟都难说。用这30分钟来构建一个故事,感觉难如登天。
2026年1月,佐伯从公司同事那里听说"可以用ChatGPT来整理小说创意"。起初她半信半疑——AI能写小说吗?就算写出来,那还算是自己的作品吗?
即便如此,她还是放不下。"先试试看吧",她注册了一个免费账户。
佐伯第一次向AI抛出的,是这样一句话:"我想写一个母亲误入异世界、为了回到现实世界而踏上旅途的故事。"AI在几秒钟内就给出了5个故事走向。
"主人公的旅途,是寻找家人,还是寻找自我?"
"异世界是美丽却危险之地,还是温暖却枯燥之地?"
这些问题帮助佐伯将脑海中模糊的意象化为语言。回答一个问题,下一个问题随之而来。30分钟的对话过后,故事的骨架已然清晰。
接下来,她请AI帮忙制定章节结构和情节大纲。佐伯大致描述了故事走向,AI便输出了一份12章的故事蓝图。每一章都列明了"主人公将学到什么"以及"将面对怎样的困难"。
"有了这个,就可以毫不迷茫地一步步推进了。"
有了情节大纲,佐伯每天晚上都能决定"今天写哪里"。下班回家,哄孩子睡着之后的30分钟到1小时——只在那段时间里,佐伯是一名小说家。
尽管如此,写作过程并非一帆风顺。尤其是第3章,主人公与异世界居民产生对立的那个场景,佐伯为"无法自然地描写冲突的缘由"而苦恼。
于是,她向AI寻求建议。
"我想写主人公与异世界居民发生对立的场景,但不知道怎么描写才能显得自然。"
AI将冲突的背景分成3种模式加以呈现,分别举例说明了每种模式中会产生怎样的情感错位、会诞生怎样的台词。佐伯从中选出适合自己故事的那个,再用自己的语言重新写就。
AI不是代笔者,而是对话的伙伴。
佐伯抛出想法,AI用选项与问题回应;佐伯做出选择,化为文字,便成了故事。在反复经历这个循环的过程中,佐伯逐渐明确了"自己真正想写的是什么"。
2026年4月12日,凌晨1点。佐伯打下了最终章的最后一句话。
"她没有回头,迈步向前走去。"
查看字数统计:153482字。历时3个月零11天。佐伯盯着屏幕,久久无法动弹。
第二天,佐伯将作品上传到了小说投稿网站。书名是《异界之母》。上线后的24小时内,47人阅读了这部作品,留下了3条评论。
"主人公的内心挣扎真实感人,让人读进去了。"
"以母亲视角讲述的异世界奇幻故事,很新颖。"
佐伯几乎要落下泪来。有人读了自己的故事。仅凭这一点,3个月的深夜时光便已值得。
佐伯现在正在与AI一起打磨下一部作品的情节大纲。这次,她打算挑战以"寻找失去的记忆之旅"为主题的悬疑故事。
"有AI在,也依然是我在写。但正因为有AI,我才能坚持写下去。"
佐伯并不认为自己是"小说家"。但她成了"写故事的人"。那是她20年前以为已经放弃的自己。
2026年的今天,生成式AI已不再是"只属于有才华之人的工具"。重要的是,"想写"的心情、30分钟的时间,以及不放弃的选择。只要这三者齐备,梦想便能再度启程。
明天,请把你曾经放弃的一件事,说给AI听。不管是小说、绘画还是音乐。对话开始的那一刻,某些东西就会改变。
可以。本文介绍的案例,正是从零经验出发的。重要的是对"自己想实现什么"有清晰的认知。HAIIA 的 实践者课程 无需编程基础,即可系统地学习如何与AI协作。
每周末花2至3小时,坚持3个月,就能看到第一个"完成了"。由于AI可以承担初稿撰写和资料查询,人类得以专注于真正该做的事,这是最大的不同所在。
HAIIA 拥有一个汇聚志同道合伙伴的 社群。有一个可以分享"完成了"的喜悦、也可以倾诉困惑的地方,坚持率会大幅提升。
本文转载自 HAIIA Notes。